AI 기반 원스톱 병원 큐레이팅 솔루션
건강 상담부터
맞춤 병원 추천까지, 가닥
증상 입력부터 상담, 병원 추천까지 하나의 흐름으로 이어드려요.
개인정보는 기기 안에서 지우고, 꼭 맞는 병원은 이유와 함께 알려드려요.
Gadoc App 베타 테스트 진행 중
Privacy-first 병원 탐색 알고리즘
어떤 병원에 가야 할까요?
나에게 잘 맞는 병원을 찾기가 어려워요
내가 갈 병원의 의사가 어떤 치료를 잘하고, 어떤 병을 많이 보는지에 대한 정보도 부족해요.
AI에 물을 때마다 민감정보가 남아요
사람들은 이미 생성형 AI로 건강정보를 찾아요. 하지만 질문할 때마다 민감정보는 해외 서버에 저장돼요. 가닥은 이용자의 민감 정보를 지켜요.
- 87%지난 1년간 병원 선택에 어려움을 겪었어요*
- 90%의료진 전문성이 가장 중요한 선택 기준이에요*
- 23%찾아본 의사에게 진료받지 못했어요*
- 27%생성형 AI 상담 수요 중 건강이 1위예요**
상담하고, 지키고,
연결해요
Gadoc App
온디바이스 개인정보 비식별화 모델로 이용자의 개인정보를 지켜요. 개인정보는 서버로 전송되지 않아요.
앱 살펴보기
Gadoc AI
국내 의학 문진과 진단에 특화된 LLM이에요. 국내 유병률 기반 지식 데이터베이스로 증상과 질환, 치료를 정확하게 연결해요.
성능 보기
Gadoc Career
의료진 정보 DB와 이용자 통계를 유기적으로 연결하는 커리어 플랫폼이에요. 정확한 의료진 데이터로 잘 맞는 의사를 찾아드려요.
Career 보기
환자건강상담
Gadoc App
Gadoc DeID개인정보를 기기 안에서 삭제
Gadoc Router증상 한 문장 → 진료과 Top-3
비식별화
Gadoc AI
Gadoc AI model문진 및 감별진단 특화 LLM
Gadoc Insight병원 및 의사 추천 이유 설명
상담 결과병원, 의사 추천
병원별 집계
근거 후보 조회
Gadoc Career
병원 인사이트 · 의사 인사이트 · 채용 중개
의사프로필
Database
Gadoc Clutch DB: 1,077개 질환
Gadoc DB: 18,705개 병의원
Gadoc 시스템 구조. 개인정보는 Gadoc App 안에서 지워진 뒤에만 Gadoc AI로 전달돼요.
Gadoc App
증상부터 병원까지,
하나의 흐름으로
10:10
김루키님, 오늘은
어디가 불편하세요?
혹시 이런 증상이 있으신가요?
- 열이 나고 기침을 해요
- 어제부터 배가 아프고 설사를 해요
- 열이 나고 옆구리가 아파요
가까운 병원
찾아보기진료과별 지도로 한눈에
궁금한 건
물어보세요증상·질환을 쉽게 알려드려요
정밀 건강상담
질문 395%
열이 나고 기침을 해요
기침할 때 가래가 나오시나요?
내 이름은 김루키인데 한결대학병원에서 박도윤 교수님이 작년에 심근경색을 진단해주셨어 이거랑 관련없겠지?
지금 가슴이 답답하거나 아프신 느낌은 없으신가요?
없어 근데 10월 2일 아들 생일부터 잠을 많이 못 잤어
열은 며칠째 계속되고 있으신가요?
5일
여기까지 답하고 결과 보기
정밀 건강상담
임상 RAG 근거를 반영했어요급성 충수염 · 비알코올성 지방간질환 의심
추천 진료과를 함께 보고 있어요.
내과외과비뇨의학과기본
해당 과 전문의만의원만
오른쪽 아랫배 통증은 급성 충수염이나 비알코올성 지방간질환 등 내과적 원인일 수 있어 내과 전문의가 있는 곳이 적합해요. 현재 위치에서 1.23km로 가깝고, 마을버스·시내버스 노선이 있어 교통이 편리해요.
가닥내과의원1.2km
의원 · 내과
전화길찾기
상담기록프로필
증상 입력 · Gadoc Router
말하듯 한 문장이면 충분해요
어디가 불편한지 편하게 적어주세요. Gadoc App은 증상 입력, 상담, 병원 추천을 하나의 흐름으로 이어드려요.
온디바이스 진료과 추정 모델 Gadoc Router가 기기 안에서 진료과를 찾아, 개인정보를 강력하게 지켜요.
개인정보 보호 · Gadoc DeID
개인정보는 지우고,
상담은 정확하게
온디바이스 비식별화 모델이 건강 상담에서 개인정보만 정확하고 빠르게 지워요. 흐리게 보이는 부분은 서버로 가지 않아요.
대화 기록은 기기에만 저장돼 정보 유출로부터 안전해요.
병원 추천 · Gadoc AI
이유가 있는 병원 추천
Gadoc AI가 문진 정보를 바탕으로 가장 적합한 전문성을 가진 병원을 찾아, 왜 이 병원인지 함께 알려드려요.
Gadoc Career의 의료진 정보와 병원 DB로 더 정확하게 추천해요.
Gadoc AI
의학 문진에 특화된
자체 언어모델
Gadoc AI는 외부 서버 호출 없이 환자 문진, 진료참고 후보, 진료과 분류, 병원 추천을 모두 수행해요.
- 105.3%기존 모델 대비 문진–질환 추정 정확도Top-3 0.79 vs. 0.75
- +38.6%기존 모델 대비 질환 추정 Macro F10.79 vs. 0.57
- 3.34회평균 문진 횟수기존 모델 대비 7.7% 감소
- 1.72초문진 응답 시간중앙값, 자체 서버
Claude Sonnet 5.5Gadoc AI
0.75
0.79
문진–질환 추정 Top-3 Accuracy, n=186
0.57
0.79
질환 추정 Macro F1, 동일 RAG 후보, n=455
Claude Sonnet 5.5와 Gadoc AI 비교. 문진–질환 추정 Top-3 정확도 0.75 대 0.79, 질환 추정 Macro F1 0.57 대 0.79.
더 적은 질문으로
질환 추정에 필요한 정보를 더 적은 질문으로 모아, Gadoc App에서 빠르게 문진해요.
더 정확한 추정
기존 모델보다 높은 민감도와 특이도로 질환을 추정해요.
의사와 함께
개발 과정에서 의사의 자문을 받아 모델의 정확도를 더 높였어요.
특허 출원 · 2026. 10.
“증상 원자화 및 진료율 가중 검색을 이용한 후보 질환 및 진료과 정보제공 및 의료기관 매칭 방법과 시스템”
완성된 Gadoc 알고리즘을 특허 출원해 기술 독창성을 입증하고 지식재산권을 보호해요.
Privacy
개인정보 보호에
진심
App에 입력한 모든 개인정보는 서버로 전송되기 전에 지워져요. 대화 기록은 기기에만 저장돼요.
개인정보 흐름도. 회색 선은 개인정보가 포함된 데이터, 검은 선은 비식별화된 데이터예요.
- 102.9%Sonnet 5.5 대비 비식별화 F10.982 vs. 0.954
- −99.5%개인정보 잔류 문서1건 vs. 198건
- 7.8ms추론 시간, iPhone 17Sonnet 5.5 API 대비 약 170배 빠름
- 14.5MB모델 크기int8 양자화, 1,410만 파라미터
Gadoc DeID0.982
Claude Sonnet 5.50.954
Claude Haiku 4.50.925
KoELECTRA-small0.444
OpenMed0.394
정규식0.148
비식별화 F1, 합성 평가셋 n=4,156
Gadoc의 설계 혁신. 온디바이스 모델로 서버 전송 없이도 병·의원을 찾을 수 있어요.
LLM 제로샷Gadoc Router
정확도 Top-3
0.80
0.93
Macro F1 Top-3
0.61
0.87
진료과 분류 성능, Gadoc Router vs. LLM 제로샷
먼저 써본 분들이
이렇게 답했어요
- 100%기존 방법보다
편리하다고 답했어요
- 97%정식 출시 후에도
쓰고 싶다고 했어요
- 90%병원 찾는 시간이
줄었다고 했어요
- 83%가닥 추천을
더 신뢰한다고 했어요
Gadoc Career
병원을 찾는 일은
결국 사람과 사람을
잇는 일이에요
Gadoc Career는 의료진 DB와 이용자 통계를 유기적으로 연결하는 커리어 플랫폼이에요. 환자와 의사를 이어드려요.
질문에 꼭 맞는 의사와 병원
의료진 정보와 병원 정보로, 이용자의 질문을 가장 잘 해결할 의사와 병원을 연결해요.
의사 개인까지 한눈에
병원뿐 아니라 의사 개인의 진료 스타일, 치료별 진료후기, 약력, 전문성(전문의 자격, 전문분야, 진료경험)을 보고 관리할 수 있어요.
우리 병원을 찾은 환자의 니즈병원 상세를 연 환자들이 상담에서 말한 증상과 인구 구성
가상 데이터
상담 증상 Top 10가닥 문진에서 이 병원으로 이어진 증상 키워드(건)
- 독감174
- 위장염133
- 갑상선기능132
- 몸살88
- 갑상선70
- 목 혹54
- 감기44
- 장염34
방문 고려 환자 연령대여성 비율 53%
3%10대↓
30%20대
27%30대
18%40대
14%50대
10%60대+
요일·시간대별 검색언제 우리 병원을 찾는지, 진료 시간 조정의 근거
찾았지만 우리 병원에 없는 것상담 후 이 병원을 봤지만 해당 시술이 없어 다른 곳을 고른 경우(회)
- 위내시경필요 장비 · 위·대장 내시경97건
- 대장내시경필요 장비 · 위·대장 내시경76건
- 고혈압·당뇨 관리필요 장비 · 혈당 측정65건
Gadoc Career 예시 화면.
Gadoc으로
시장가치를 만들어요
- 630만 명잠재 이용자
- 260억 원연 매출 목표*
- 4,400억 원국내 의사 플랫폼 시장 규모**
- 100%의사 인터뷰 대상자 이용 의향
의사, 의료기관, 제약사 모두 Gadoc의 미래 고객이에요. 630만 명에 달하는 잠재 이용자를 기반으로 데이터 해자를 쌓아 가치를 만들어요.
의사 커리어 플랫폼은 해외 사례에서 입증되었고, 4,400억 원 규모의 시장이 기대돼요. 가닥을 연 260억 원의 매출을 내며 성장하는 플랫폼으로 만들어갈게요.
베타테스트와 의사 인터뷰 결과, Gadoc Career에 대한 높은 관심이 예상돼요.
성과 및 사업화 계획
- 특허 출원완성된 Gadoc 알고리즘으로 기술 독창성을 입증하고 지식재산권을 보호해요.
- 의료기관 구독Gadoc AI를 2·3차 의료기관에 구독 서비스로 제공해 문진 등 의료 업무를 돕는 솔루션으로 발전시켜요.
- 01
Gadoc AI 구독
Gadoc AI를 2·3차 의료기관에 구독 서비스로 제공해 문진 등 의료 업무를 도와요.
- 02
의사 및 의료기관용 CRM
Gadoc의 이용자 기반 데이터로 정확한 지역별, 병원별 수요 인사이트를 제공하는 대체 불가한 서비스로 성장해요.
- 03
채용 솔루션
Gadoc Career의 의료진 데이터를 기반으로 의사와 병원을 연결해 가치를 만들어요.
- 04
제약사 마케팅 중개
많은 의사 이용자를 대상으로 한 제약사 마케팅으로 가치를 만들어요.
자주 묻는 질문
질문
가닥(Gadoc)은 AI 기반 원스톱 병원 큐레이팅 솔루션이에요. 증상을 입력하면 건강 상담을 거쳐, 나에게 맞는 병원을 이유와 함께 추천해드려요.
아니요. App에 입력한 개인정보는 서버로 전송되기 전에 기기 안에서 지워져요. 온디바이스 비식별화 모델 Gadoc DeID가 이름이나 연락처 같은 정보를 찾아 지우고, 대화 기록은 기기에만 저장돼요.
Gadoc AI는 국내 의학 문진과 진단에 특화된 자체 언어모델이에요. 국내 유병률 기반 지식 데이터베이스로 증상과 질환, 치료를 연결하고, 더 적은 질문으로 질환 추정에 필요한 정보를 모아요. 개발 과정에서 의사의 자문도 받았어요.
Gadoc AI가 문진 정보를 바탕으로 가장 적합한 전문성을 가진 병원을 찾아요. Gadoc Career의 의료진 정보와 18,705개 병의원 데이터베이스를 함께 보고, 왜 이 병원인지 이유도 함께 알려드려요.
가닥은 진료를 준비하는 데 도움이 되는 참고 정보를 드려요. 의학적 진단은 의료진에게 받아야 해요. 응급 상황이라면 즉시 119에 연락하세요.
준비하고 있어요. Gadoc AI를 2·3차 의료기관에 구독 서비스로 제공해 문진 등 의료 업무를 돕고, Gadoc Career로 병원·의사 인사이트와 채용 중개를 제공할 계획이에요.
어디가 불편한지 말해주세요.
병원은 가닥이 찾아드릴게요.
건강 상담부터 맞춤 병원 추천까지, 가닥과 함께해요.